資料視覺化 解答

資料視覺化依一般依用途可以分為兩種分為探索型及解釋型兩種視覺化。

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製作圖表時最重要的是決定座標軸系統及資料點。

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顏色是人類視覺第一眼立刻就會接受到的訊息，優先於其他所有視覺訊息。

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變數可分成定量(Quantitative)、序位(Ordinal)及名目類 (Nominal)。

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以下關於使用直條圖注意事項，何者正確?

• 絕對數字看不出差別，可以考慮改用百分比
• 座標軸，要從0開始
• 若版面允許，可在圖上標出數字或圖例
• 以上皆是

以下何者為圓餅圖的缺點?

• 差異不大時，很難做組內的比較
• 很難做跨類別的比較
• 以上皆是

以下關於使用圓餅圖注意事項，何者錯誤?

• 顯示同一基準族群中的數量比較-總和為100%
• 不要太多類別，盡量在五塊以下
• 次序編排以逆時針編排
• 若版面允許，可在圖上標出數字或圖例

下列何者為利用視覺可以在第一時間同時做到的事項:

• 分辨出不同群組
• 比較不同數值之間的差異
• 找出不同資料組中的關聯
• 以上皆是

視覺化最重要的目標是降低雜訊，呈現資料，以達到最大化的資料／墨水比(Data-Ink Ratio ) 。

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折線圖適用於類別資料。

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