苦差事，生成式AI波特人能幫我做嗎 解答

AI bot可以做哪些事情呢？

• 寫公文
• 研究法規
• 繪製污染地圖
• 以上皆是

AI bot波特人六層技術架構包含其中哪一個？

• 資料收集 Data Collection
• 資料清理 Data Cleaning
• 特徵選取 Feature Selection
• 檢索增強RAG plus
• 部署與維護 Deployment and Maintenance

導入AI創新之路常見的3大陷阱有哪些？

• 缺乏足夠數據、無法找到合適人才、無法確定預算
• 技術更新太快、無法確保數據安全、難以建立協作文化
• 為了AI而AI沒有受眾、過度期待一步到位、做完了卻不好用
• 缺乏市場研究、團隊溝通不暢、技術選擇錯誤

做完了卻不好用，可以怎麼改善這個陷阱？

• 讓專家使用後評分，透過評分法追問哪些地方需要改進
• 生命會找到出路，一定可以有能用的替代方案或步驟可以達成
• 專案直接廢棄不用
• 已經開案了，沒辦法改善
• 用資安弱掃來嘗試改善

過度期待一步到位，可以怎麼改善這個陷阱？

• 找專家來一起拆解工作流程，釐清所有步驟
• 把專案分成三期驗收
• 請廠商跟我說，有分成哪些階段製作

生成式AI與工作上的關係，請選擇正確答案：

• 生成式AI：會取代人類 幫不上什麼忙輔助不了什麼服務效能
• 生成式AI 即學即用，但常常會忘記事情
• 專業領域生成式AI輔助，目前仍然不可行
• 生成式AI是可以做到隱私不外洩的
• 生成式AI的答案，人類完全不用介入

為了AI而AI卻沒有受眾，可以怎麼改善這個陷阱？

• 透過體驗設計活動讓大家充分表達意見
• 達成共識
• 花錢買關鍵字廣告
• 發公文給所有的單位，請大家多多使用

以下有哪些是屬於提升AI素養的5階段？

• 知道：知道AI什麼不好做
• 什麼優先做
• 用到：實際運用AI在日常工作業務
• 創造：製作自己部門業務專屬AI波特人
• 跨域：不同領域擴散合作
• 跨國：結合多國文化力量推展AI與人類共同成長
• 以上皆是

行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引主要涵蓋哪些面向重點？

• 養成對生成式AI的正確觀念、界定技術/工具運用的責任、建立必要的安全與內控機制
• 生成式AI的數學邏輯、爭議與挑戰、成功案例
• 創造生成式AI演算法、訓練數據的選擇與清洗、模型的最佳化及性能測試

在本課程中，目前在AI bot的導入，已經有哪些成功案例了？

• SQL程式碼自動生成
• 協助審議計畫
• 政策研究擬答
• 以上皆是