臺灣產業AI化的今日與明日─對政府AI的啟示與機會 解答

科技的變革帶來了新的環境變化，越來越多單一性的工作被科技取代。

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臺灣在推動人工智慧方面重大的挑戰包含以下何者？

• 實戰人才的缺乏
• 資訊基礎建設不足
• 產學之間的鴻溝
• 定義問題不簡單

AI協助檢測功能僅能運用在高科技產業上，對於傳統產業並無任何助益。

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政府AI化的應用特色包含讓人力密集的工作效率提高；更即時與精準地提供服務；發現非經驗、直覺所能發現的事實，幫助決策。

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人工智慧是以機器人為主要的學習對象。

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AOI瑕疵檢測欲解決的問題為傳統人工目視品質檢驗，耗時及檢查效率不張。

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數位轉型的過程以下何者正確？

• 數位化為第一階段
• 數位轉型為第二階段
• 數位優化為第三階段
• 以上皆是

在人工智慧學校學習上，以解決問題專案為導向。

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將人才與技術進行擴散，幫助臺灣建立生態系統，是目前推動產業AI化的主要目的。

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下列有關人工智慧的建立順序何者正確？

• 第一階段為資訊資料的蒐集跟整理
• 第二階段為具備數據的分析與運用演算法的能力
• 第三階段為能實際運用到每個場域上
• 以上皆是

請問臺灣的AI行動計畫是從何年開始推動？

• 2016
• 2017
• 2018
• 2019

臺灣在2020年之後，新的科技變革浪潮在電子資通訊相關領域，結合了資通訊、網通設備與面板。

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人工智慧學校所賦能的產業案例不包含以下何者？

• AI協助檢測
• 預測故障與損害
• 地價預測
• AI協助醫療診斷

一個產品或服務要具有人工智慧的能力，必須擁有以下哪些條件？

• 分析
• 學習
• 自動化
• 資料化

有關臺灣人工智慧學校以下何者有誤？

• 培訓在校學生
• 北中南各有一所學校
• 是臺灣最大的AI社群
• 校友背景占比最多為電子資訊業

第一波的科技浪潮在1980年代，臺灣的半導體與積體電路開始發展，並且設立了新竹科學園區。

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世界各國目前將下列何者當成國家戰略之一？

• AR
• AI
• 4G
• PC

人工智慧的創造是為了取代人類。

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人工智慧可運用於產業與政府政策上。

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以下哪些項目為人工智慧衝擊的影響？

• 隱私與資安危機
• 公部門施政的監督
• 產業AI 的國際化
• 終身學習