生成式AI之智慧治理與風險管控-以歐盟人工智慧法案（EU Artificial Intelligence Act）為中心 解答

請問情緒識別系統或生物特徵分類系統業者責任為何？

• 業者須告知用戶系統如何運作及其方式，並根據歐盟相關法規處理個人資料
• AI與人初次互動時，須以清楚和可識別之方式提供相關資訊
• 此等AI系統必須揭示內容是否AI生成或受操縱者

以下何者不是ChatGPT對人類可能產生的風險？

• 隱私和安全
• 造成過度依賴
• 違反道德規範

歐盟人工智慧法規定，只有政府機關，在以人工智慧之抽象風險為基礎下，並無限制性之適用條件，如營業額或用戶數要求等，所以預期將提高政府機關的法令遵循成本

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依據行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引，製作機密文書得由業務承辦人使用生成式AI撰寫，但須註明並經資安單位審閱

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歐盟制定人工智慧法的目的，是為監管具有哪一種風險的AI技術？

• 不可接受的風險及高風險AI
• 所有風險層級的AI工具
• 族最低風險外的所有AI技術

若個資並非直接經由當事人蒐集，即有資訊揭露及告知義務，故生成式AI利用網路爬蟲及進行訓練資料之處理，並非當事人，必須資訊揭露

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企業違反歐盟人工智慧法相關規定，可能被裁罰的額度為何？

• 將處1500萬歐元，或企業全球年營業額6%-7%之罰款
• 將處3500萬歐元，或企業全球年營業額9%-10%之罰款
• 將處3500萬歐元，或企業全球年營業額6%-7%之罰款

以下何者為歐盟監管生成式AI模型的重要法律？

• 人工智慧法
• 一般資料保護規則
• 數位服務法

歐盟人工智慧白皮書對於AI發展可能的風險，有何重要主張？

• 各國應鼓勵AI全面應用，目前AI的技術還不至於有高度危害
• 對AI可能產生的風險，必須規範於明確之法制框架下
• AI的技術發展不能用法規框限

行政院於2023年針對AI的應用範圍曾制定以下哪一個重要規範？

• 資訊公開法
• 人工智慧科研發展指引
• 行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引

生成式AI模型學習需大量資料，但網路資料內容品質不無疑慮，故人工智慧模型生成的內容，即可能包含個人敏感資訊，同時也可能存在扭曲、篡改或有害的情況。所以對生成式人工智慧模型的監管是必要的

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有關歐盟人工智慧法對於資料及資料治理的規定，以下何者正確？

• 不論個資或非個資，都可以公益目的為理由提供廠商研發使用
• 相關的資料預先處理程序，如註釋、標示、整理、補充和集結
• 醫療資訊屬於非個資的範圍，不受到個資保護限制

如果用戶在與ChatGPT的對話中分享敏感個資，可能侵害隱私。雖ChatGPT的設計會尊重用戶隱私，但仍需謹慎與其互動

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以下何者是歐盟人工智慧法所欲規範的「不可接受之風險」，也就是人工智慧技術對人類造成威脅並應禁止使用之行為？

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