從醫療到永續:生成式 AI 的跨場域實踐與創新應用 解答

環境教育 20 題 · 更新 2026-01-27

以下為「從醫療到永續:生成式 AI 的跨場域實踐與創新應用」e等公務園+測驗解答,共 20 題,供公務人員學習參考。

生成式AI要成功導入醫療,需要搭配哪一關鍵策略?

  • 硬體晶片提升
  • 視覺辨識優化
  • 非監督式學習
  • 微調與醫療語料導入

Vitals KPIM曾獲得哪些獎項?

  • Golden Horse獎
  • Nobel獎
  • SNQ品質標章
  • Red Dot設計獎

Vital NetZero主要用於什麼管理目的?

  • 物聯網醫材監控
  • 財務報表
  • 電子病歷系統
  • 碳排放量與能源管理

AI Agent 的關鍵能力不包含下列哪一項?

  • 資料整合
  • 任務協調
  • 硬體製造
  • 回饋學習

智慧醫療應用中,哪種機器人整合Line實現掛號與問診?

  • 醫生助理
  • 網頁助理
  • LINE Bot
  • 醫院APP

生成式AI在醫療應用中的哪一項功能能有效提升診斷效率?

  • 查詢醫療法規
  • 診斷報告手寫
  • 核銷醫療費用
  • 生成診斷報告

AOAI平台主要支援哪項功能?

  • 醫材監控
  • 資安加密
  • 對話腳本設計
  • 風險評估

2024~2025期間,哪家公司推出25項醫療專用生成式AI微服務?

  • Apple
  • Nvidia
  • IBM
  • Meta

哪一項為AI雙面鏡中『生成式AI』的特性?

  • 影像分類
  • 聲音辨識
  • 監控用藥劑量
  • 語意理解與內容生成

企業AI專案失敗常見原因不包含下列哪一項?

  • 忽視使用者需求
  • 部門協作佳
  • 資料品質差
  • 期望落差大

iota C.ai平台的優勢不包含下列哪一項?

  • 即時推播
  • 自然語言互動
  • 低碼開發
  • 紙本傳遞

生成式AI相較於分辨式AI,在醫療場域中更擅長?

  • 辨識影像資料
  • 病患身份驗證
  • 產生語意診斷報告
  • 執行決策

Vitals NetZero如何協助碳盤查?

  • 依據訪談估算
  • 自動分析設備能耗
  • 外包第三方服務
  • 手動輸入數據

哪一項不是生成式AI應用於醫療的挑戰?

  • 語音辨識能力
  • 資料品質與目標不明
  • 法規與資安考量
  • 模型透明度不足

企業導入LLM的Phase I階段主要是什麼?

  • 蒐集資料
  • 選擇模型
  • 部署AI Agent
  • Fine-tune

哪一項應用最能反映『AI知難行難』的現象?

  • 模型訓練容易
  • Chatbot部署難度高
  • 人工標註效率高
  • 使用者熟悉AI操作

下列哪一項不是C.ai平台的設計者角色?

  • 顧問
  • 內容負責人
  • 民眾
  • 資訊人員

Vitals KPIM系統的功能不包括哪一項?

  • 醫療指標管理
  • 異常提醒
  • 系統自動核對目標值
  • 即時叫號

Vitals ESP平台的主要應用是?

  • 病患生理監測
  • 知識管理與無紙化作業
  • 藥品分析
  • 電力管理

哪個平台能協助企業快速建置Chatbot服務?

  • C.ai
  • Gemma
  • AOAI
  • VIKI