從ANI到AGI-奇美醫院基於病歷大數據之AI發展 解答

請問奇美醫院在實施AI2.0 AGI(Artificial general  intelligence) 技術時面臨的主要挑戰？

• 資金不足
• 技術人才短缺
• AI Hallucinations幻覺(一本正經的胡說八道)
• 缺乏大數據

奇美醫院 AI 1.0 指的是ANI(Artificial narrow intelligence)。請問ANI的敘述，何者正確？

• 基於結構化病歷資料發展特定主題預測模型
• 可以運用現有病歷大數據資料，進行病歷紀錄的撰寫、改寫等優化功能、
• 能夠透過語音逐字稿產生與生成會議摘要
• 以上皆是

GPT在醫學上可以運用的情境，請問以下敘述何者正確？

• GPT是一個自然語言的AI系統，可以生成類似人類的文本
• GPT有助於醫學筆記、診斷和治療計畫
• GPT可以通過醫院數據進行訓練，提高其準確性和有效性
• 以上皆是

奇美醫院AI系統中，哪一項技術被用於會議記錄的生成？

• IBM Watson
• Google Docs
• ChatGPT
• Microsoft Word

為了提升AI預測模型精準度，奇美醫院從源頭開始做了什麼事情？

• 克服演算法技術瓶頸
• 提升醫護人員資訊能力
• 資料輸入防呆、結構化病歷
• 以上皆是

奇美醫院推動AI 2.0 AGI(Artificial general  intelligence)，與過去AI1.0 ANI(Artificial narrow intelligence)發展步驟上，最大差別為何？

• 大數據準備
• 提示工程
• 模型評估
• HIS整合

奇美醫院已經可以在臨床實務上運用AI預測系統降低洗腎低血壓風險？

• 正確
• 錯誤

奇美醫院導入AI系統的主要目標是？

• 提高醫療成本
• 增加患者住院時間
• 提升健康照護品質
• 以上皆是

奇美醫院從蒐集大數據資料到建置AI預測模型，影響預測精準度的關鍵是什麼？

• 數據越多越好
• 數據品質
• 視覺化儀表板
• 以上皆非

請問哪一種AI系統被稱為「專用型AI」？

• AGI
• ANI
• GPT
• Copilot