從AI到AIGC：AI對於傳播與人文社會的影響 解答

AIGC的能力來自「基礎通用模型(fundamental models)」。下列對於基礎通用模型的理解，何者「有誤」？

• 透過大量的數據訓練產生一個通用模型，使其能適用於許多應用程序
• 採用大規模的自我監督的深度學習與轉移學習，並可藉由微調應用於廣泛的任務內容
• 現代人們依然仍須自行建立模型以滿足各式各樣的任務需求
• BERT、GPT3.5、Text2Img等均屬於相關應用服務

根據課程說明，若人們與AI協作結果發生問題，目前的研究共識為「AI工具」應負起全責，使用者則能免除責任

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根據課程內容，下列關於「AIGC」的敘述何者敘述正確?

• AIGC為「人工智慧生成內容AI generated contents」的簡稱
• 被視為繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之後的新型內容創作方式
• 有多種內容產製型態，如用文字產生圖像的Midjourney軟體
• 以上皆是

根據講座說明，基於「基礎模型同質化」的特色，如果以具有偏見或違背倫理的資料訓練AI模型，模型將會在日後提供具有偏見的不當回應，這是目前AI倫理的其中一項重要課題

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根據課程，面對AIGC帶來的倫理與假消息衝擊，下列何者為民眾的正確因應之道？

• 將以AI生成的內容加上註解說明後再分享給他人
• 對於來源不明的訊息應積極主動查證
• 在接受到假消息時，主動提供對方正確可信的資訊
• 以上皆是

根據講座說明，下列關於科技與人的溝通敘述何者正確？

• 藉由演算法，人們屬於被動接受社群平台資訊
• 人們可透過生成式AI工具進行內容創作
• 「提示工程(prompt engineering)」為給予相關文字指令與AI溝通的作為
• 以上皆是

根據講座說明，以下敘述何者為有心人士藉由AI工具操弄假消息的可能手法？

• 利用AI技術合成名人的聲音假影片，藉此宣揚不實言論
• 利用AI生成圖製作出難辨真偽的照片
• 以生成式AI工具大量製造含有假訊息的內容在LINE群組傳播
• 以上皆是

根據影片內容，下列關於「大型語言模型LLM」的敘述何者「有誤」？

• 技術原理為根據文字出現的時機預測
• 根據事實給予使用者回應
• 善於運用現有資料進行撰寫、改寫、翻譯
• 可做為內部處理流程的加速與優化

根據講座說明，「弱AI」與「強AI」的差別在於，「弱AI」只會特定功能；而「強AI」則能像人類的大腦一樣思考

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根據講座說明，下列何者為傳播產業使用AI工具的案例？

• 自動化產出新聞內容、圖表及摘要
• 提供更精準的廣告投遞，提升訊息傳破效率
• 以AI生成影音內容製作專輯或舉辦演唱會
• 以上皆是