市政數據叢林中的一線曙光-從新出發,用AI治理 解答
以下為「市政數據叢林中的一線曙光-從新出發,用AI治理」e等公務園+測驗解答,共 20 題,供公務人員學習參考。
透過AI與城市之間的異質性資料與解決目標,可做出問題點判斷。
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AI透過不同類型感測器所扮演的角色之差異性與互補性。
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AI協助城市的方法,不需要大量資料就可以精確找出問題點。
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高速公路是會影響空氣品質是PM2.5。
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日本東京蒐集車流量及車速資料,進行路網空間分配,應用於智慧交通。
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義大利佛羅倫斯108年建立「智慧城市控制中心」,主要監控城市哪些事件管理?
- 能源
- 交通
- 環境
- 以上皆是
墨西哥透過AI預測購買房屋的民眾是否會棄屋的風險。
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芝加哥AI透過Tweet資料分析整合,推薦民眾安全路線。
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歐洲獨一無二的即時花粉過敏源偵測器的城市?
- 尼斯
- 倫敦
- 阿姆斯特丹
- 佛羅倫斯
印度和巴西透過AI預測COVID-19傳播數據。
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未來AI機器必定超越人腦計算量。
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空氣品質監測還可以透過天氣的溼度、風速做資料蒐集輔助。
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新北市人口數為全國之最,為讓問題得以即時反應、迅速解決,於是建立什麼平台?
- 市府與社區單向互動平台
- 市府與社區雙向互動平台
- 市府與社區智能平台
- 市府與社區智慧型平台
「臺北大數據中心」成立,從「數位便民」兼具「個資保護」之角度,整合跨局處、跨領域的資料以利輔助決策。
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透過群聚分析或找出熱區,是AI相關方法之一。
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哪個城市採用智慧經濟概念,透過地鐵站的虛擬商店消費,直接將貨品送到指定地點。
- 東京
- 高雄
- 首爾
- 倫敦
局處想要用AI應用,必須去思考局處是否有明確的指標。
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以人作為感測器的全新觀念,借由人哪些活動作資料來源?
- 移動時間
- 一個人行程的起點和終點
- 大眾運輸上車下車時候的刷卡
- 以上皆是
如果要做道路交通事故傷亡,AI從歷史資料中直接實驗驗證。
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AI相關方法有哪些?
- 找出關聯性
- 異常偵測
- 文字或語意分析
- 以上皆是