大數據與人工智慧在公部門應用與影響 解答

重大政策 10 題 · 更新 2024-05-25

以下為「大數據與人工智慧在公部門應用與影響」e等公務園+測驗解答,共 10 題,供公務人員學習參考。

資料開發過程中,下列何者價值最高?

  • 描述型分析
  • 診斷型分析
  • 預測型分析
  • 以上皆是

現今社群內容大量匯集,這些聲音多寡形成「網路聲量」,也是風向球。請問「社群數據」有哪些應用?

  • 探索民意
  • 輿情分析
  • 精準行銷
  • 預警與風險管理
  • 以上皆是

機器學習分為三大類:監督式學習、相互對抗學習(又稱強化式學習)、自監督學習(又稱非監督式學習),哪一個不需要事先以人工處理「標記樣本」?

  • 監督式學習
  • 相互對抗學習
  • 自監督學習

臉書(Facebook)會幫用戶貼標籤,下列何者是臉書的標籤?

  • 地點
  • 年齡
  • 教育程度
  • 興趣
  • 以上皆是

常見的社群數據指標有:聲量、正負評比、頻道數、回應比。請問「回應比」代表的意義是什麼?

  • 關注度
  • 廣度
  • 好感度
  • 擴散動能

實務上,面對網路社群中的假消息,首先要先判斷是否具有傳播力,以及下列哪些因應作為?

  • 按讚及分享
  • 聲量溯源
  • 關機中斷網路
  • 以上皆是

臉書(Facebook)透過用戶什麼行為,掌握用戶的興趣?

  • 按讚
  • 打卡
  • 貼文
  • 貼圖
  • 以上皆是

機器學習中的「監督式學習」,其特色是「依樣畫葫蘆」,也就是需要先透過什麼動作,提供大量樣本訓練機器,達到精準判讀的目標?

  • 標記樣本
  • 問卷調查
  • 電話訪談
  • 以上皆是

機器學習技術可以進行下列哪些工作?

  • 臉部辨識
  • 精準廣告
  • 語音辨識
  • 機器翻譯
  • 以上皆是

大數據和人工智慧好比下列何者關係?

  • 油田和煉油廠
  • 軟體和硬體
  • 咖啡和茶
  • 以上皆是