IoT的技術的發展趨勢以及水產養殖的應用 解答

隨著氣候變?台灣水產養殖的問題日漸浮?欲解決問題往往需要不同領域的專業知識與經?下列何種專業知識與經驗可以幫助解決難題?

• 規模化養殖生產與科技管理
• 水生動物疾病與營養學
• 區塊鏈技術
• 以上皆是

現階段台灣養殖經營遭逢內外環境變動衝擊面臨的問題有哪些?

• 水土資源缺乏，地層下陷問題嚴重與極端氣候因應能力
• 養殖戶規模小，生產成本提高且市場競爭力下降
• 養殖環境惡化，魚病及用藥問題升高
• 缺乏有效地市場機制，大宗魚貨容易產生產銷失衡問題
• 以上皆是

不同地區所能發揮在水產養殖的優勢不盡相?光是在台?北部東部及西部都各自擁有不同的優?請問以下敘述關於台灣的水產養殖環境與趨勢何者正確?

• 高屏地區冬季因氣溫較低及缺水的限制，冬天的產量大幅減少
• 影響室外養殖主要的因素為氣溫與水質
• 台灣東部可用來養殖的土地已經很有限，再加上冬天較寒冷，重要性日漸下降
• 以上皆是

政府在水產水產養殖管理的方向應朝向即時掌控水電力消?並引入保險機制減少農漁損?以及利用科技加強監督使得產銷管道透明與合理化?

• 是

氣候變遷是全世界面臨的問?請問下列關於養殖魚業因應氣候變遷所提出的解決方?請問下列敘述何者正確?

• 應該不考量資金與時間成本，不惜一切代價提升水體監控與環境預測能力
• 藉物聯網技術進入科學環境與雲端管理，管控生產成本管控生產成本與擴充市場，藉以吸引年輕人進入相關產業
• 以水體改善恢復養殖環境，使用更多藥物進行環境掌控
• 以上皆是

現階段台灣養殖經營遭逢內部及外部的衝擊而出現許多問?請問下列何者為台灣水產養殖業目前遇到的挑戰?

• 缺乏有效市場機制，大宗魚貨容易產生產銷失衡問題
• 養殖環境惡化，存在傳染病與用藥問題
• 水土資源缺乏，地層下陷嚴重
• 以上皆是

人工智慧結合IoT物聯網技術能夠為水產養殖提供許多幫?請問下列透過IoT技術進行水質管理作業的敘述何者錯誤?

• 可以透過太陽能發電提供各組感測器電力
• 可以透過自動化控制電閥進行排水及增氧的動作
• 目前尚無法透過感測器進行藻類及蝦體的監測

可透過人工智慧進行養殖輔?請問下列關於AI人工智慧使用的功能階段順序何者正確?

• 結果評估-系統測試-進行資料標籤-資料蒐集
• 系統測試-進行資料標籤-結果評估-資料蒐集
• 資料搜集-進行資料標籤-系統測試-結果評估

請問人工智慧物聯網技術能夠提供水產養殖什麼樣的輔助功能?

• 自動化控制電閥以節省養殖設施能源
• 進行自動化餵食與過程監測
• 微氣候監測
• 以上皆是

台灣養殖產業的創新需要多個面向的進步，除了科技技術層面之外，法規層面也需要與時俱進，才得以朝向永續養殖漁業的目標邁進，請問下列關於台灣養殖漁業在法規層面的敘述何者正確？

• 政府在產銷履等制度應扮演執行的角色，而非建立制度規範與監督的角色
• 因加強各單位例如政府、協會或基金會之間的協作以促進產業的合作機會
• 目前缺乏無限制魚種開發的管理不會造成對台灣水產養殖業的傷害，反而能促使創新的發生