360度認識ChatGPT 解答

若企業單位有機密資料分析需求，可使用AI的地端模型，可不需要連上雲端模型進行運算

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目前ChatGPT的模型已經相當成熟，並擁有自學的能力，因此無須人類持續協助判斷與訓練

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使用ChatGPT時，應以「Chain Of Thoght (COT)」為原則，意思是應該給予ChatGPT充分指令引導模型思考，才有機會得到更佳的回應

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目前AI模型的優劣是由「人類」評斷。(1) 正確、(2) 錯誤。

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語言模型最重要的一個功能就是猜下一個字，猜得越準的語言模型就越厲害

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目前語言模型較弱的能力包含謊言偵測與推理能力

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在生成式AI的典範轉移下，企業需要「降低模型算力」以追求更好的模型運算效能

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在訓練模型時，可藉由人類示範理想的結果讓機器學習；或是藉由人類評價機器回應的好壞讓機器增強能力

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根據課程內容，AI模型可能有哪些問題？

• 資訊透明度問題，無從得知資訊來源，並且無法判斷資訊真偽
• 資訊安全疑慮
• 偏見和倫理問題
• 以上皆是

根據課程內容，「GPT為Generative、Pre-trained及Transformer三個詞構成」。下列敘述何者符合對於「Transformer」的說明？

• 除了OpenAI公司發展的ChatGPT之外，Google也以「Transformer」概念建立BERT模型
• 藉由追蹤序列資料中的關係，學習上下文之間的脈絡及意義
• 又被稱為「基礎模型」，推動了人工智慧的典範轉移
• 以上皆是